Wissen

Themenfelder

Hier findest du Themen, an denen wir im Camp arbeiten und die wir gemeinsam weiterentwickeln. Wähle den Einstieg, der zu deiner Frage oder deinem nächsten Schritt passt.

Mit Agenten arbeiten

Hier zeigen wir aus der laufenden Camp-Arbeit, wie du Aufgaben für KI-Agenten zuschneidest, Kontext mitgibst und Ergebnisse prüfst. Dieser Einstieg passt, wenn ein Agent an einer Aufgabe weiterarbeiten soll.

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Low-Poly-Illustration eines Laptops mit abstrahierten Chat-Nachrichten und einer goldenen Gesprächskarte

Mit KI-Chats arbeiten

Wir bauen einen Einstieg auf, mit dem du KI-Chats für deine Aufgaben gezielter nutzt. Du startest mit einer Aufgabe, gibst passende Beispiele mit und prüfst die Antwort.

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KI verstehen und weitergeben

Hier sammeln wir Material und Erfahrungen, um KI-Kompetenz mit Ehrenamtlichen, Gruppen und Schulklassen aufzubauen. Der Einstieg eignet sich auch, wenn du KI bisher nur aus dem Alltag kennst.

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Modell-Radar

Wir vergleichen KI-Modelle an konkreten Aufgaben aus dem Camp und halten fest, was sich bei Antwortqualität, Tempo und Aufwand verändert. So kannst du Ergebnisse einordnen und deinen nächsten Versuch gezielter vorbereiten.

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KI im Verein

Hier sammeln wir Orientierung zu Datenschutz, Leitlinien und Kennzeichnung, damit Vereine KI verantwortungsvoll einsetzen können. Du findest hier eine verständliche erste Orientierung.

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Von der Idee zum ersten Schritt

Hier entwickeln wir Wege von einer Idee zur prüfbaren Wirkungshypothese und zu einem ersten Schritt, der mit vorhandenen Mitteln gelingt. Du kannst mit einer losen Idee oder einer konkreten Frage starten.

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Open-Source-Radar

Wir bauen ein Open-Source-Radar auf und ordnen neue KI-Projekte danach ein, was sie für soziale Vorhaben praktisch bringen. Bring eine konkrete Frage mit und finde Entwicklungen, die dazu passen.

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Camp-Werkstatt

Hier halten wir fest, was in den Montagstreffen entsteht: Ideen, Zwischenschritte und Erfahrungen aus dem Ausprobieren. So siehst du, wie aus Gesprächen erste Schritte werden und wo du anknüpfen kannst.

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Beiträge aus dem Camp

11 Beiträge

Eine Folge neutraler Dialogsteine führt bis zu einem amberfarbenen Entscheidungsstein, hinter dem sich der Weg verzweigt. Im Chat entscheidest du nach jeder Antwort selbst, ob und wie es weitergeht.

Mit KI-Chats arbeiten

30.08.2026

Mit KI-Chats arbeiten: der Einstieg vor dem ersten Prompt

Was im Chatfenster passiert, wie du nachschärfst und woran du merkst, dass eine Aufgabe einen Agenten braucht. Die Landkarte vor deinem ersten Prompt.

PromptingOhne Budget

Ein großer neutraler Formkörper steht noch unfertig auf einer Arbeitsfläche; ein einzelner amberfarbener Prüfkeil berührt seine erste offene Stelle. Eine große Idee beginnt mit einer kleinen Frage, die sich jetzt prüfen lässt.

Von der Idee zum ersten Schritt

30.08.2026

Von der Idee zum ersten Schritt

Formuliere eine prüfbare Wirkungshypothese und wähle einen ersten Schritt, der in sieben Tagen eine echte Antwort aus der Zielgruppe liefert.

Ohne BudgetAufgabenzuschnitt

Ein Mikrofon steht allein auf einer Tischplatte, sein Korb ist farblich markiert, niemand ist im Bild. Aufgezeichnet wird die Sitzung, und zwar nur mit Einwilligung aller Anwesenden.

Mit Agenten arbeiten

30.08.2026

Sitzungen transkribieren: wie wir es machen und was es bringt

Warum wir Camp-Abende aufzeichnen, was dabei schiefgeht, wenn niemand spricht, und wie eine einzige Einstellung das Problem an der Wurzel behebt.

Ohne Budget

Ein Schlüssel liegt neben einem bereits geöffneten Schloss auf dem Tisch, der Schlüssel ist farblich markiert. Der Zugang ist offen, ohne dass etwas gekauft werden musste.

Mit Agenten arbeiten

30.08.2026

KI-Agenten kostenlos nutzen: was ohne Budget geht

Cloud-Zugänge und lokale Modelle ergänzen sich: wie wir im Camp dauerhaft ohne Budget mit Agenten arbeiten und wo die Grenzen liegen.

Ohne Budget

Auf einer Werkbank liegt links ein einzeln gefertigtes Teil, rechts eine Reihe gleicher Teile aus wiederholter Arbeit. Die Wiederholung ist amber hervorgehoben, weil sie die Seite ist, bei der sich Einrichtung lohnt.

Modell-Radar

30.08.2026

LM Studio oder Ollama: einmal ausprobieren oder jede Woche dasselbe?

Die verbreitete Regel Oberfläche gegen Terminal stimmt nicht mehr. Zwei Fragen klären die Wahl, und beide lassen sich ohne Vorwissen beantworten.

HardwareOhne Budget

Ein geschlossener Aktenkasten mit einer amber-goldenen Klappe, durch die einzelne Karten entnommen werden können. Der Agent bekommt ein Fragerecht statt einer Kopie der Daten.

Mit Agenten arbeiten

30.08.2026

MCP-Server für eigene Daten: drei Fragen vor dem Aufwand

Ein MCP-Server verbindet einen KI-Agenten mit deinen Daten. Drei Fragen zeigen, ob sich der Aufwand für deine Arbeit lohnt — und wann eine Datei genügt.

MCPOhne Budget

Ein Gegenstand mit einem deutlich hervorgehobenen Griff liegt so auf dem Tisch, dass der Griff zum Betrachter zeigt. Bevor du eine Aufgabe übergibst, entscheidest du, wo du sie anfasst.

Mit Agenten arbeiten

26.08.2026

Mit KI-Agenten arbeiten: der Einstieg vor den drei Handgriffen

Was ein KI-Agent ist, was du ihm übergibst und was bei dir bleibt — die Landkarte, bevor du Aufgaben zuschneidest, Aufträge schreibst oder Ergebnisse prüfst.

AufgabenzuschnittOhne Budget

In einer Reihe gleichartiger eingelassener Scheiben sitzt an einer Stelle eine fremde. Sie schließt genauso bündig ab wie die anderen und ist allein farblich markiert, weil eine selbst ergänzte Angabe am fertigen Ergebnis sonst nicht zu erkennen wäre.

Mit Agenten arbeiten

23.08.2026

Einen Auftrag schreiben, den du nicht begleiten musst

Ein Prompt für einen Agenten ist keine Chat-Frage. Vier Zeilen, die einen Auftrag tragen, und die Angabe, deren Fehlen uns einen halben Abend gekostet hat.

PromptingOhne Budget

Eine facettierte Balkenwaage steht auf einem Tisch, davor liegen zwei kleine graue Riegel als K.O.-Kriterien, klar getrennt von der Waage selbst. Auf einer Waagschale liegt ein einzelnes amberfarbenes Gewichtsstück. Erst wenn die beiden Riegel passiert sind, kommt ein Werkzeug überhaupt auf die Waage.

Open-Source-Radar

15.08.2026

Das Bewertungsraster für das Open-Source-Radar

Zwei K.O.-Kriterien, drei gewichtete Fragen: das Raster, mit dem wir Open-Source-Werkzeuge fürs Camp einordnen — vor der ersten Radar-Ausgabe.

Ohne BudgetDatenschutz

Welches lokale Modell passt zu deiner Hardware? Gemessen statt geschätzt

Modell-Radar

13.08.2026

Welches lokale Modell passt zu deiner Hardware? Gemessen statt geschätzt

Was auf deinem Rechner läuft, entscheidet der Arbeitsspeicher. Eigene Messwerte von einem Laptop ohne Grafikkarte, mit offengelegter Methode.

HardwareOhne Budget

Eine dicht gefaltete Stoffbahn liegt kompakt auf einer Tischplatte, eine ihrer Falten ist farblich markiert. Ein lokales Sprachmodell liegt als Datei auf dem eigenen Gerät, nicht in einer fremden Cloud.

Modell-Radar

12.08.2026

Lokale Sprachmodelle: die Grundlagen, bevor du das Radar liest

Was ein lokales Sprachmodell ist, warum wir sie testen, und was Parameter, Quantisierung und Token pro Sekunde bedeuten — kurz erklärt, bevor du weiterliest.

HardwareOhne Budget